
多里乌斯克莱奥美奈斯一世的多里乌同父异母兄弟,但在那里为迦太基人所杀。多里乌当即位的多里乌要求被否决后,

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出自利物浦青训的球员哈里·威尔逊,有一个眼光极其毒辣的外公。在威尔逊还是个18个月大、连路都走不稳的奶娃时,外公干了一件堪称疯狂的事:他跑去博彩公司拍下50英镑,赌自己的亲外孙未来能代表威尔士国家队出场比赛。
要知道,在一个1岁多的小孩身上押注他成为国脚,这听起来就像是把钱往水里扔。当时的博彩公司也觉得好笑,直接开出了1赔2500的超高离谱指数。
但谁能想到,十几年后,这笔看似打水漂的钱迎来了史诗级的大反转。
在威尔士对阵比利时的国际比赛中,年仅16岁的哈里·威尔逊替补登场,顺利完成国家队首秀。他不仅刷新了最年轻国脚的出场纪录,更是在踏上绿茵场的那一刻,直接帮老外公血赚了足足12.5万英镑!
更绝的是,靠着亲孙子争气打赢的这场“逆天翻盘局”,外公连班都不想上了,当晚直接拿着巨额奖金美滋滋地提前办理了退休。
不得不说,老爷子这眼光和魄力,属实是把“养成系投资”给彻底玩明白了!
标签:威尔士利物浦比利时" alt="1岁半时被外公下注50镑,16岁成国脚帮外公狂赚12.5万镑!">1岁半时被外公下注50镑,16岁成国脚帮外公狂赚12.5万镑!
中信建投:奥特莱斯行业经营韧性凸显,看好头部运营商及其REITs
商业不动产REITs正式启动为奥特莱斯等优质零售资产打通融资渠道,已有两单奥特莱斯商业不动产项目获受理。作为“重奢平替”与“高性价比”的代表性零售业态,奥特莱斯在经济周期波动中展现出显著的经营韧性,行业已形成头部集中、区域分化的竞争格局,招商能力与货品掌握度构筑企业核心护城河。经营模式层面,联营模式实现利益共享和风险共担,叠加低物业成本和房产税优势,使其成为商业不动产REITs扩容背景下经营韧性较强的优质底层资产。估值方面,首批奥特莱斯项目折现率较为合理,2026年预测分派率达4.6%-5.5%,运营成熟、资产优质,具备较高投资价值。

新政推动奥莱REITs常态化发行,抗周期资产经营韧性凸显。当前已有国泰海通砂之船商业不动产REIT、中金唯品会商业不动产REIT两单项目申报商业不动产REITs,发行规模分别达50.6亿元和74.7亿元。近一年来,全国商业零售TOP100企业在营奥莱项目各季度销售额同比增速从3.8%逐步攀升至13.1%,客流量增速从6.2%升至13.8%,显著高于传统零售业态,经营韧性凸显。
宏观供需环境支撑规模扩张,中观格局呈现头部集聚、区域分化,微观壁垒关注招商及货品。奥莱资产的研究框架需综合考量宏观消费趋势、中观竞争壁垒与微观运营能力。当前国内奥莱行业已形成头部集中、区域分化的竞争格局,六大连锁集团销售额占比超61%;华东地区以40%的项目数量占比领跑全国;部分高线城市奥莱存量达5-10家,下沉城市崛起。招商能力和货品掌握度构筑奥莱行业核心护城河,头部企业凭借规模效应在品牌议价、货品更新及运营效率上形成显著优势。
联营模式实现利益共享和风险共担,成本和税务优势增厚利润空间。收入端,奥特莱斯联营模式通常占60-90%,运营商收入与商户销售额深度绑定,接近100%租金收缴率和租金保底机制共同保障现金流的稳定性。成本端,奥特莱斯多为郊区选址或街区形态,土地及物业成本较低,目的性消费带来更高的客流转化率,外加更低的房产税负担,进一步增厚项目的利润空间。
首批奥莱商业不动产REITs运营成熟、资产优质,具备较高投资价值。奥莱业态具备强抗周期性和稳定现金流,看好头部运营商发行的成熟项目。首批两单奥特莱斯商业不动产REITs原始权益人均为行业一梯队运营商,2026年预测分派率在4.6%-5.5%,估值较海外奥莱REITs具备一定优势,具备较高投资价值。
(文章来源:每日经济新闻)
" alt="中信建投:奥特莱斯行业经营韧性凸显 看好头部运营商及其REITs">中信建投:奥特莱斯行业经营韧性凸显 看好头部运营商及其REITs

根据《财政部 教育部 人力资源社会保障部 退役军人部 中央军委国防动员部关于印发〈学生资助资金管理办法〉的通知》(财教〔2021〕310号)、《教育部 财政部关于印发〈本专科生国家奖学金评审办法〉的通知》(教财函〔2019〕105号)和《关于调整高等教育阶段和高中阶段国家奖助学金政策的通知》(财教〔2024〕181号)的相关规定,教育部、财政部联合成立了国家奖学金评审领导小组,设立了国家奖学金评审委员会,按照客观、公平、公正的原则,对各省(区、市)、计划单列市及新疆生产建设兵团教育部门,中央有关部门(单位)教育司(局)和教育部直属各高等学校报送的本专科生国家奖学金评审材料进行了认真评审,现将获奖学生名单予以公告。
希望全国高等学校学生以获奖学生为榜样,勤奋学习、积极进取,争做德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。
附件:2024—2025学年度本专科生国家奖学金获奖者名单
教 育 部
2025年12月24日
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2024—2025学年度
本专科生国家奖学金获奖学生名单
(安徽省部分)
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安徽4031名学生获国家奖学金
教宗召集世界各地主教團主席參與有關家庭的會議
合肥:“爱心冰柜”城市温度的“青春聚变”
它不在城市的文化街区,也不在菁菁校园,而是“长”在皖北平原的稻田深处。
2025年,宿州稻田图书馆入选“皖美消费”新场景优秀案例。在众多参选项目中,它以图书馆形态脱颖而出,别具一格。
更令人惊喜的是,这座稻田边的图书馆自2025年5月4日开放以来,已接待游客超18万人次,单日最高客流突破4000人。馆内创新推出的米乳拿铁,单品销量突破40万杯……这些通常属于繁华商圈的商业数字,如今发生在皖北一个小村庄——宿州市埇桥区夹沟镇镇头村。
这座占地400余平方米的建筑,究竟藏着怎样的魅力?近日,记者走进这片稻香与书香交织的田野,探寻背后的故事。
美学赋能:
稻田里“长”出网红新地标
“以前哪能想到,种地的地方还能有这么洋气的图书馆!”72岁的镇头村村民陈大爷话语里透着自豪。
车行至夹沟镇镇头村,远远便看见一座枣红色建筑静立在稻田尽头,背后水库波光粼粼,门前田埂蜿蜒——这就是村民们津津乐道的稻田图书馆。
图书馆以前是村里的闲置场地,如今却以独具匠心的设计引人注目:枣红色的外墙与蓝色玻璃形成鲜明对比。尤其是秋日,窗外稻浪金黄,远山薄雾,自成画卷。
推开玻璃门,书香伴着咖啡香味飘来,暖黄的灯光浪漫温馨。馆内6000余册图书涵盖农技、文学等门类,“离离原上草”“稻田里的守望者”等充满诗意的分类命名,与窗外的田园风光相得益彰。
最受欢迎的是靠窗的座位。在这里,抬头可见白鹭掠过稻田,低头可轻嗅纸墨清香。“图书馆开在田野里,既能静心读书,又能欣赏田园风光,体验很独特。”来自淮北的游客王思彤说。
“稻田图书馆是夹沟镇联合区兴农公司推进的和美乡村示范项目。”镇头运营公司负责人沈寿杨介绍,图书馆具有不可复制的场景优势:依托符离大道交通便利,辐射苏鲁豫皖近2000万人口。这种“书香+稻香+咖啡香”的沉浸式体验,将城市人向往的乡野慢生活,转化为可体验、可消费的真实场景。“我们的设计就是想营造一种独特的审美体验——或许这正是吸引游客的地方。”
稻田图书馆开放以来,人气持续高涨。去年国庆中秋假期,单日客流突破4000人。即便是普通的周末,进馆人数也能达到上千人。
文化扎根:
泥土中生长知识与艺术
稻田图书馆的魅力,远不止“好看”。
周末午后,少儿阅读区里,孩子们围在一起看绘本;游客品着咖啡欣赏窗外的风景。
“过去没事就闲聊晒太阳,现在最喜欢来图书馆放松。”村民赵志国手持一本《水稻常见病害防治手册》说,“去年,我家稻苗出现了黄叶,多亏有这本书对症施药,才过三天,稻苗就返青了。”
馆内的文化活动时常“破圈”。开馆当天,一场乡村音乐会在麦浪中奏响。钢琴家孔祥东直接把三角钢琴搬到了田埂上。《黄河颂》《在希望的田野上》等旋律在田野间回响;泗州戏选段与拉魂腔戏歌轮番上演,乡土文化与现代艺术在这里自然融合。
“没想到,音乐会能开到自家地里来!”提起半年前那场演出,村民李有凤依然很激动。“艺术并非高高在上,它可以在泥土中生长。”沈寿杨感慨不已。
如今的稻田图书馆,已超越单纯的阅读空间,成为一座活态的文化平台。一年间,56场特色活动在这里接连上演;“麦浪中的觉醒年代”读书分享会、非遗体验课、农耕研学营等,让这座“田野书房”始终充满活力,也让文化艺术真正融入了乡村生活。
“作为安徽省图书馆分馆及多所高校的美育实践基地,我们将持续拓展文化服务,引入艺术支教、研学实践等活动,让文化种子在这里生根发芽。”沈寿杨说。
产业激活:
一个场景带动一片乡村
“一家煮饭十家香,十家煮饭香满庄。”夹沟镇有一种明星产品——夹沟香稻米,是国家地理标志保护产品。
在稻田图书馆,香稻米则被赋予新的生命。
“这是店里的爆款,米乳拿铁。”沈寿杨给记者递过来一杯咖啡。他们以本地特产的夹沟香糯米为原料,加工成米乳,用它搭配现萃的咖啡,上市仅半年,销量就突破40万杯。
为此,运营方流转了周边54亩高产田,专门种植香糯稻。产出的稻米不仅用于研发米乳,还被开发成米汽水、米皂、米糕、爆米花等十余种衍生产品。“图书馆落地后,村里的餐饮和香稻米销售,规模翻了一倍。”沈寿杨说。
运营团队还从辛弃疾“稻花香里说丰年,听取蛙声一片”的词句中汲取灵感,打造出可爱的“镇头蛙”IP形象,并衍生开发出冰箱贴、帆布包、笔记本等五十多种文创产品,为游客提供可以带走的“乡村记忆”,也直接促进了村民增收。
为了填补稻收后的景观空窗期,运营团队正在策划稻草人艺术节,依托图书馆作为高校艺术实践基地的优势,邀请师生创作大型稻草雕塑,延续项目的吸引力。同时,通过开展团建、研学、农耕教育等服务,稳定淡季的客流。未来,民宿、餐饮、研学基地等配套业态也将逐步完善,形成更可持续的乡村产业生态。
据介绍,去年镇头村100多户村民通过旅游相关产业实现增收,村集体收入同比增长50%。
这座从稻田里“长”出来的图书馆,让村民在家门口拥抱“诗和远方”,让城市人在乡野中找到心灵栖息地,也生动诠释了乡村振兴的深层密码——文化只有扎根乡土,产业唯有激发动能,土地才能焕发出无限生机。
稻田图书馆的故事,正伴着皖北的沃野与流淌的书香,娓娓道来,续写新篇。(张玉芳 何雪峰)
" alt="长在田野深处的图书馆">长在田野深处的图书馆
韩国去年结婚登记数量增长8.1% 连续3年回升 l KBS WORLD Chinese
它不在城市的文化街区,也不在菁菁校园,而是“长”在皖北平原的稻田深处。
2025年,宿州稻田图书馆入选“皖美消费”新场景优秀案例。在众多参选项目中,它以图书馆形态脱颖而出,别具一格。
更令人惊喜的是,这座稻田边的图书馆自2025年5月4日开放以来,已接待游客超18万人次,单日最高客流突破4000人。馆内创新推出的米乳拿铁,单品销量突破40万杯……这些通常属于繁华商圈的商业数字,如今发生在皖北一个小村庄——宿州市埇桥区夹沟镇镇头村。
这座占地400余平方米的建筑,究竟藏着怎样的魅力?近日,记者走进这片稻香与书香交织的田野,探寻背后的故事。
美学赋能:
稻田里“长”出网红新地标
“以前哪能想到,种地的地方还能有这么洋气的图书馆!”72岁的镇头村村民陈大爷话语里透着自豪。
车行至夹沟镇镇头村,远远便看见一座枣红色建筑静立在稻田尽头,背后水库波光粼粼,门前田埂蜿蜒——这就是村民们津津乐道的稻田图书馆。
图书馆以前是村里的闲置场地,如今却以独具匠心的设计引人注目:枣红色的外墙与蓝色玻璃形成鲜明对比。尤其是秋日,窗外稻浪金黄,远山薄雾,自成画卷。
推开玻璃门,书香伴着咖啡香味飘来,暖黄的灯光浪漫温馨。馆内6000余册图书涵盖农技、文学等门类,“离离原上草”“稻田里的守望者”等充满诗意的分类命名,与窗外的田园风光相得益彰。
最受欢迎的是靠窗的座位。在这里,抬头可见白鹭掠过稻田,低头可轻嗅纸墨清香。“图书馆开在田野里,既能静心读书,又能欣赏田园风光,体验很独特。”来自淮北的游客王思彤说。
“稻田图书馆是夹沟镇联合区兴农公司推进的和美乡村示范项目。”镇头运营公司负责人沈寿杨介绍,图书馆具有不可复制的场景优势:依托符离大道交通便利,辐射苏鲁豫皖近2000万人口。这种“书香+稻香+咖啡香”的沉浸式体验,将城市人向往的乡野慢生活,转化为可体验、可消费的真实场景。“我们的设计就是想营造一种独特的审美体验——或许这正是吸引游客的地方。”
稻田图书馆开放以来,人气持续高涨。去年国庆中秋假期,单日客流突破4000人。即便是普通的周末,进馆人数也能达到上千人。
文化扎根:
泥土中生长知识与艺术
稻田图书馆的魅力,远不止“好看”。
周末午后,少儿阅读区里,孩子们围在一起看绘本;游客品着咖啡欣赏窗外的风景。
“过去没事就闲聊晒太阳,现在最喜欢来图书馆放松。”村民赵志国手持一本《水稻常见病害防治手册》说,“去年,我家稻苗出现了黄叶,多亏有这本书对症施药,才过三天,稻苗就返青了。”
馆内的文化活动时常“破圈”。开馆当天,一场乡村音乐会在麦浪中奏响。钢琴家孔祥东直接把三角钢琴搬到了田埂上。《黄河颂》《在希望的田野上》等旋律在田野间回响;泗州戏选段与拉魂腔戏歌轮番上演,乡土文化与现代艺术在这里自然融合。
“没想到,音乐会能开到自家地里来!”提起半年前那场演出,村民李有凤依然很激动。“艺术并非高高在上,它可以在泥土中生长。”沈寿杨感慨不已。
如今的稻田图书馆,已超越单纯的阅读空间,成为一座活态的文化平台。一年间,56场特色活动在这里接连上演;“麦浪中的觉醒年代”读书分享会、非遗体验课、农耕研学营等,让这座“田野书房”始终充满活力,也让文化艺术真正融入了乡村生活。
“作为安徽省图书馆分馆及多所高校的美育实践基地,我们将持续拓展文化服务,引入艺术支教、研学实践等活动,让文化种子在这里生根发芽。”沈寿杨说。
产业激活:
一个场景带动一片乡村
“一家煮饭十家香,十家煮饭香满庄。”夹沟镇有一种明星产品——夹沟香稻米,是国家地理标志保护产品。
在稻田图书馆,香稻米则被赋予新的生命。
“这是店里的爆款,米乳拿铁。”沈寿杨给记者递过来一杯咖啡。他们以本地特产的夹沟香糯米为原料,加工成米乳,用它搭配现萃的咖啡,上市仅半年,销量就突破40万杯。
为此,运营方流转了周边54亩高产田,专门种植香糯稻。产出的稻米不仅用于研发米乳,还被开发成米汽水、米皂、米糕、爆米花等十余种衍生产品。“图书馆落地后,村里的餐饮和香稻米销售,规模翻了一倍。”沈寿杨说。
运营团队还从辛弃疾“稻花香里说丰年,听取蛙声一片”的词句中汲取灵感,打造出可爱的“镇头蛙”IP形象,并衍生开发出冰箱贴、帆布包、笔记本等五十多种文创产品,为游客提供可以带走的“乡村记忆”,也直接促进了村民增收。
为了填补稻收后的景观空窗期,运营团队正在策划稻草人艺术节,依托图书馆作为高校艺术实践基地的优势,邀请师生创作大型稻草雕塑,延续项目的吸引力。同时,通过开展团建、研学、农耕教育等服务,稳定淡季的客流。未来,民宿、餐饮、研学基地等配套业态也将逐步完善,形成更可持续的乡村产业生态。
据介绍,去年镇头村100多户村民通过旅游相关产业实现增收,村集体收入同比增长50%。
这座从稻田里“长”出来的图书馆,让村民在家门口拥抱“诗和远方”,让城市人在乡野中找到心灵栖息地,也生动诠释了乡村振兴的深层密码——文化只有扎根乡土,产业唯有激发动能,土地才能焕发出无限生机。
稻田图书馆的故事,正伴着皖北的沃野与流淌的书香,娓娓道来,续写新篇。(张玉芳 何雪峰)
" alt="长在田野深处的图书馆">长在田野深处的图书馆
具体预报:
2日夜间至3日(元宵节),中到大雨南部局部暴雨转小雨;
3日白天起雨水渐收,有分散小雨,最低气温12~15℃,最高气温16~20℃;
4日,分散小雨转阴天到多云,最低气温 12~14℃,最高气温18~21℃。
市气象局提醒,雨雾时能见度较低、道路湿滑,需注意交通安全。气温起伏波动明显,需注意适时增减衣物。天气趋不稳定,需注意防范局地对流带来的安全风险;注意防御局地强降水及其引发的次生灾害。
文/梅州日报记者:李艳良
通讯员:谢龙生
编辑:罗欢欢
审核:张英昊
" alt="这几天还有雨,出门带伞!">这几天还有雨,出门带伞!
KK官方对战平台正是在这样的玩家痛点之上,选择用技术与运营把经典重新打磨一遍:以更强的反作弊体系守住公平底线,用更快的匹配效率提升对局密度,再用更贴近实战的功能细节,让每一局都更稳定、更可控、更值得投入。

【把公平放回游戏中央:让对局回归“真本事”】
竞技游戏的核心是公平,但公平从来不是口号。KK平台围绕“净化环境”建立了更完整的防护链路:通过多层防护与行为识别机制,对异常操作、作弊脚本等进行持续监测与拦截,尽可能将“全图视野”“秒退破坏”等破坏体验的行为隔离在对局之外。
同时,平台将举报机制与信用体系形成闭环:玩家可以更便捷地提交线索,系统结合数据进行核验处理;违规者付出实质代价,而长期守规的玩家则更容易进入质量更高的对局池。长期下来,社区会逐渐形成一种“作弊不划算、守规更舒服”的正向氛围——这是任何竞技生态真正健康的前提。
【极速匹配更高质量:把时间还给想打的玩家】
对很多DotA玩家来说,最浪费的不在输赢,而在等待。KK平台依托活跃用户规模与匹配策略优化,让“快速开局”成为日常体验:系统会综合参考天梯分、历史表现等多维数据进行组队与对抗匹配,显著缩短排队时间,并尽量减少强弱悬殊导致的“碾压局”。
无论是午休的短暂空档,还是深夜想打一把的冲动,玩家都能更快进入战斗节奏。对局密度提升后,天梯上分、训练配合、找回手感都会更有效率——这也是经典游戏在现代平台上应有的体验。
【关键功能用在“真场景”:掉线不再等于整局崩盘】
DotA1的对局往往一局几十分钟,一次掉线就可能让团队节奏彻底断裂。KK平台在稳定性与功能体验上做了更贴近实战的补强,其中最典型的,就是更快速的断线重连能力:当玩家遭遇网络波动时,系统会尽可能提供重连窗口与状态恢复,让“短暂意外”不至于直接变成“输局定案”。
此外,平台也提供更丰富的娱乐与体验选择,让玩家在天梯之外同样能找到乐趣。例如像OMG等高人气模式以更低门槛开放,让更多玩家可以在“爽局”“整活局”里找回热情,也让DotA1的玩法生命力持续延展。
【经典不是靠怀旧撑住的,是靠体验留住的】
DotA1之所以值得被一代代玩家记住,是因为它始终要求你思考、协作、博弈,并为每一次漂亮的团战与反打提供足够的回报。但要让经典继续好玩,平台必须守住三件事:公平、效率、稳定。
KK官方对战平台正在用更强的环境治理、更快的匹配节奏与更实用的功能体验,把“值得认真打一局”的感觉重新带回来。对于想回归的老玩家、正在入坑的新玩家而言,这里提供的不只是一个对战入口,更是一种更接近竞技本质的DotA1体验——在这里,胜负更清晰,时间更值钱,热血更纯粹。
立即访问KK对战平台官网,下载客户端,体验断线无忧、秒速开局、免费畅玩的终极Dota1竞技乐趣!
" alt="KK官方对战平台:以“纯净、公平、流畅”让DotA1重新好玩起来">KK官方对战平台:以“纯净、公平、流畅”让DotA1重新好玩起来




锦绣山河待君来!2026 ChinaJoy洛裳华服·新秀大赛西北、东南、东北赛区报名通道正式开启!

战术奇迹:八日千里奔袭,白起神兵天降
华阳距秦国都城咸阳约千里之遥,按常规行军速度需月余才能抵达。魏赵联军估算秦军短期内无法增援,遂放松警惕,全力围攻华阳城。然而,白起却以“出其不意、攻其不备”为方针,率领秦军展开了一场惊心动魄的千里奔袭。
秦军以平均每日急行百里的速度,仅用八天便从咸阳抵达华阳战场。这一速度在古代战争中堪称奇迹,充分体现了秦军严明的纪律、强大的体能与白起卓越的指挥才能。当秦军如神兵天降般出现在华阳城下时,魏赵联军完全措手不及,尚未构筑防御工事便陷入混乱。
战役经过:白起分兵破敌,联军惨遭屠戮
战役分为两个阶段:
首战魏军:白起率先向魏军发起总攻。秦军以锐不可当之势冲入魏军阵营,魏军因猝不及防而溃不成军。此战中,秦军斩首魏军13万,俘虏三名魏将,魏国主帅芒卯见大势已去,仓皇逃窜。
再战赵军:击败魏军后,白起立即转移兵力进攻赵军。赵将贾偃试图率军渡河撤退,但秦军紧追不舍。在黄河岸边,赵军一面抵抗一面渡河,结果被秦军击杀和俘虏后沉入黄河的士兵达两万余人。
战后影响:秦国扩张领土,魏国元气大伤
华阳之战以秦国的压倒性胜利告终。战后,秦军乘胜追击,攻取了魏国的卷县(今河南原阳西北)、蔡阳(今湖北枣阳西南)、长社(今河南长葛东)和赵国的观津(今河北武邑东部审坡镇)。魏国被迫割让南阳(太行山以南、黄河以北地区)向秦国求和,秦国则将南阳与上庸之地合并,设置南阳郡。
此战对战国格局产生深远影响:
秦国:进一步削弱了韩、魏的实力,巩固了在中原的扩张成果,为后续统一战争奠定了基础。
魏国:元气大伤,彻底失去与秦国抗衡的能力,从此沦为二流国家。
赵国:虽非主战方,但损失惨重,与秦国的矛盾进一步激化,为后来的长平之战埋下伏笔。
军事价值:白起战术的典范意义
华阳之战是白起军事生涯中的经典战例,其战术价值体现在:
速度制胜:八日千里奔袭打破常规,体现“兵贵神速”的军事思想。
心理震慑:秦军突然出现使联军士气崩溃,实现“不战而屈人之兵”。
分兵合击:先集中兵力击溃魏军,再迅速转移攻击赵军,展现高超的指挥艺术。
白起因此战威震六国,被后世誉为“战神”。唐代时,他位列武庙十哲,与孙武、吴起等兵家圣贤并列,其军事思想对后世兵学产生深远影响。
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" alt="华阳之战:白起奇袭铸就秦国霸业">华阳之战:白起奇袭铸就秦国霸业

《穿越火线HD》由《穿越火线》韩国开发商Smilegate和《心灵杀手》、《量子破碎》开发商Remedy娱乐联合打造,今日Remedy发布了《穿越火线HD》故事模式的宣传片。
《穿越火线HD》故事模式(PvE)为“Operation Frost(代号:暴风雪)”,共有三个章节,由Remedy打造。
Remedy表示,《穿越火线HD》为中国CF玩家打造,腾讯发行,即将在国内举行BETA封测。
第十大区的《穿越火线HD》画面将达到1080P分辨率,引擎升级,地图和人物都会更精细。
" alt="《穿越火线HD》beta封测即将开启 故事模式预告片赏">



“我家天花板漏水严重,墙面都泡坏了,与楼上住户沟通多次无果,恳请社区帮忙!”前不久,舒城县城关镇飞霞花园二期业主吴女士通过“无事”找书记小程序发出求助,言语间满是焦急。
民有所呼,我有所应。飞霞社区党总支书记兼网格长杨宏霞第一时间入户核实,与包片干部、网格员共同现场查看漏水点位。掌握情况后,迅速联系楼上业主开展调解,明晰责任,并协调物业制定维修方案。在社区网格员跟踪督办下,困扰吴女士多日的漏水问题得以彻底解决,楼上楼下“握手言和”。
这是舒城县城关镇依托智慧治理平台服务群众的生动缩影。今年以来,该镇坚持党建引领基层治理,用好“无事”找书记智慧治理平台,构建“接诉即办、多方联动、闭环处置”的高效机制,打通服务群众“最后一米”。
不久前,该镇北隅村门面房前的电线杆固定拉丝成为村民“心头患”。由于拉丝未设警示标志,夜间光线昏暗,有村民骑电瓶车被绊倒,安全隐患凸显。相关情况反映到“无事”找书记小程序后,网格员立即到场核实。北隅村党支部书记何亚迅速与供电部门沟通,不到一天便完成拉丝包裹防护和警示标志加装,消除了隐患。村民们点赞:“小程序一键直达,干部办事效率高。”
线上“一键求助”,线下“闻令而动”。鼓楼社区老三巷由于建成年代久远,基础设施陈旧,污水管道堵塞时有发生。去年下半年,居民汪女士来电求助:家门口污水井漫溢,公厕污水流到路面,急需处理。社区第一时间响应,清淤5个污水井,疏通污水管道,解决了居民“堵心”事。
聚焦居民“微需求”,做实服务“绣花功”。城关镇通过“无事”找书记智慧治理平台,实现线上“接单”、线下“解难”,形成快速响应、高效办理、及时反馈的工作闭环。今年1至2月,该镇在平台上共收到群众诉求851条,办结率95%以上,群众满意度99%以上。
(本网记者 黄雪彦 通讯员 徐徽)
" alt="线上“接单” 线下“解难”">
在全球玻璃行业的一项颠覆性飞跃中,GlassKote FGI(简称GK)已确认获得超过12亿澳元的资金,用于建设两座全球最先进的低铁浮法玻璃厂——第一座将于2026年初在澳大利亚昆士兰州动工,第二座将在随后几个月于阿拉伯联合酋长国开工。
GK的昆士兰项目将于2026年初启动,其特点包括:
每日700吨低铁玻璃,适用于建筑、太阳能和特种应用。每天400吨的垃圾发电设施,采用专有Cyrion技术,可零排放生产绿色氢能和可再生电力。面向国内和出口市场的一体化大猩猩玻璃生产。硅纳米管集成与DNA人工智能“活体玻璃”技术——可实现自修复、抗震且能源优化的玻璃产品。用于建筑一体化光伏(BIPV)和智能玻璃的集成太阳能玻璃制造。用于夹层玻璃、钢化玻璃、防弹玻璃、低辐射玻璃和阳光控制玻璃的高级镀膜及增值生产线。
该工厂将填补澳大利亚的玻璃供应缺口。在昆士兰州大型工厂投产后的第二年,GK将开始在澳大利亚建设第二座日产能700吨的标准浮法玻璃厂。
阿联酋的这一设施将于2026年年中启动,它将是中东和北非地区同类设施中规模最大、技术最先进的,其功能包括:
每天1000吨优质低铁浮法玻璃,适用于建筑、可再生能源和特种市场。用于电子、汽车和建筑领域的超薄、抗冲击玻璃的大猩猩玻璃生产线。硅纳米管集成与DNA人工智能“活体玻璃”技术——可实现自修复、抗震且能源优化的玻璃产品。用于建筑一体化光伏(BIPV)和智能玻璃的集成太阳能玻璃制造。用于夹层玻璃、钢化玻璃、防弹玻璃、低辐射玻璃、阳光控制玻璃和超大尺寸玻璃面板的高级镀膜及增值生产线。
改变工厂的经济效益、正常运行时间和环境绩效。
小玻编译


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投保年龄:0周岁(出生满28天)至75周岁,覆盖面广。
保险期间:至被保险人年满105周岁后的首个保单周年日前一日,保障期限长。
交费方式:一次性交清或分期交纳(3年/5年交),灵活适配不同资金规划。
关爱金领取日:根据交费方式确定:
一次性交清:第5个保单周年日
3年交:第6个保单周年日
5年交:第7个保单周年日
犹豫期:15天,犹豫期内退保可全额退还保费(扣除不超过10元工本费)。
个人养老金:支持按照个人养老金制度投保,资金往来按个人养老金资金账户管理规定执行。
1、关爱金
被保险人在关爱金领取日零时生存,按基本保险金额给付关爱金。领取时间根据交费方式确定,交费期越短、领取越早。
2、年金
自关爱金领取日次日起至保险期间届满前,被保险人在每个保单周年日零时生存,按本合同实际交纳的保险费的1.75%给付年金,活到老领到老。
3、满期生存保险金
被保险人生存至保险期间届满(105周岁后首个保单周年日前一日),按本合同实际交纳的保险费的101.75%给付满期生存保险金,合同终止。
4、身故保险金
若被保险人在保险期间内不幸身故,按本合同实际交纳的保险费与现金价值二者之较大者给付身故保险金,合同终止。
5、保单红利
本合同为分红型保险,红利为非保证,分配后可选:
现金领取:直接领取现金红利;
累积生息:红利留存公司,按公布的红利累积利率以复利方式生息,合同终止或申请时给付。
✅ 关爱金+年金+满期金,三重确定给付
关爱金:一笔确定的“见面礼”,领取时间早;
年金:每年按已交保费的1.75%给付,活到老领到老;
满期金:期满时再领已交保费的101.75%,相当于多拿1.75%的保费作为贺礼。
✅ 可对接个人养老金,享税收优惠
支持按照个人养老金制度投保,通过个人养老金资金账户支付保险费,享受个税递延优惠,让养老规划更划算。
✅ 红利共享,保单价值可增长
参与保险公司分红业务盈利分配,红利可选择领取现金或累积生息,让资金有机会进一步增值。
✅ 身故保障,投入不白费
若不幸早走,受益人可领取不低于已交保费的身故保险金,确保资金安全传承。
✅ 减保+保单贷款,资金灵活周转
减保:可申请减少基本保额,领取对应现金价值,每年累计减少部分不超过生效时基本保额的20%,满足阶段性资金需求。
保单贷款:最高可贷现金价值的80%,每次最长6个月,解决临时资金周转问题(个人养老金账户投保不支持保单贷款)。
王先生,50周岁,为自己投保本产品,选择一次性交清保险费10万元,基本保险金额约5000元(具体以保单载明为准),红利领取方式选择“累积生息”。
关爱金:第5个保单周年日,王先生55周岁时,可一次性领取关爱金5000元。
年金:自第6个保单周年日起至105周岁前,王先生每年可领取年金约10万元×1.75%=1750元,活到老领到老,稳定补充养老现金流。
满期金:若王先生活到105周岁,可一次性领取满期生存保险金10万元×101.75%=10.175万元,合同终止。
身故保障:若王先生在80周岁时不幸身故,受益人可领取不低于已交保费10万元的身故保险金,实现财富传承。
红利增值(假设):若保险公司经营良好,每年分配红利,王先生选择“累积生息”,红利在账户中复利增值。至80周岁时,累积红利本息预计可达约2万元,可一次性领取作为养老补充,或继续累积生息。
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在OpenClaw火热到频频登上头条的那几天,有分析师在行业群里沮丧发言,“正在拼命学OpenClaw的投研应用……感觉自己快要失业了。”
近期流传甚广的Anthropic报告也显示,“商业与金融”是AI理论可覆盖率和实际渗透率都较高的领域,财务和投资分析师的实际暴露度已达57.2%。
但在这样一个容易被AI渗透的领域,进门CEO程建辉告诉我们:
现实市场并非100%有效,会存在信息孤岛、小样本信息,也会存在传播延迟和解读效率的问题。AI无法吃掉所有信息,也不可能完全捕捉市场的 “漏洞和机会”。但这正是人的机会,分析师的机会。
主攻AI投研的进门(深圳进门财经科技股份有限公司),成立于2013年,目前已累计服务超过3100家上市公司、74家券商研究所及300多万专业投资者。2023年获得腾讯战投后,全面升级为「机构AI投研工作台」。
2025年至今,进门超级投研智能体“AI进宝”,已从AI投研助手,进化为能“干活”的AI数字研究员。通过12个Agent、投研大脑和近期上线的投研龙虾,帮助用户处理投研场景的高频任务,并不断捕捉投资信号。
“没想到大家的热情这么高。” 程建辉声音沙哑地说道。自从“进门投研龙虾”上线,他就穿梭在各场路演中,他感受到,券商分析师、投资者们对于AI能真正“干活”这件事,充满了前所未有的好奇与期待。
在AI投研这件事上,进门的商业逻辑比较“特别”——以沟通为基础,试图构建上市公司、券商研究所、专业投资者三大群体的闭环生态,做深专业智能投研。过去两年,进门不断闭环投研沟通场景,并帮助投研用户提效降噪、挖掘信号、用AI自动化处理各类繁琐的任务。
通过AI工具矩阵,帮助用户提高信息处理的效率和信息获取的密度:AI转写、AI会议托管,AI翻译、AI录音,甚至做了自家的录音智能硬件,将触角延伸到线下。
深耕沟通场景的同时,程建辉发现,AI没办法突破信息孤岛和小样本问题,像顶级分析师、研究员那样,听懂真实世界沟通的“弦外之音”,给出非共识性的判断。
他认为,专业 AI 让共识性信息实现了平权普惠,正在不断提升普通投资者的投资能力下限,“直白点说,过去老是被割韭菜,往后割韭菜也没那么容易了。”
进门的样本,实际指向了这样一个思考:比起“替代多少人力”,人类的价值是否重新得到肯定、得到聚焦,或许才是AI真正的价值所在。
以下是雷峰网与程建辉的对话,有不改变原意的编辑:
雷峰网:现在一些分析师用OpenClaw做投研,进门目前也接入了OpenClaw。其实OpenClaw、Manus这些相对通用的AI,声量是更高一些的,您怎么看它们和进门的竞合关系?
程建辉:进门是聚焦于金融投研领域的AI产品,不管在场景、数据、工具,还是对行业know-how的认知上,都会比其他通用AI要好。
当然,Manus、OpenClaw等产品给了我们很多启发。我们很早就在系统思考AI如何解决投研场景的问题,充分发挥AI的“思考”与“执行”双重能力。
Manus这类产品的方向是,从会话模式向“帮用户完成特定任务”转变,感觉挺有意思。但任务执行的完整度不够好。OpenClaw的诞生,标志着AI从“对话脑”进化出了“干活的手”。
我们很兴奋,一直在观察,春节也没休假,加班夯实底层基础工作。不过,早期的OpenClaw 比较脆弱,升级、开关机、处理任务时经常报错。操作繁琐,门槛很高,所以最开始只有极客用户在使用。迭代了几个版本后,成熟度比以前高很多,我们才感觉时机成熟,于是推出了自己的“投研龙虾”。
进门投研龙虾采用云端部署的方式,对OpenClaw进行封装、改良,让用户能够拿来即用。这极大地降低了使用门槛,让用户不用再费心折腾底层系统基建,把全部精力都放在完成核心任务上。
雷峰网:真正实现AI在投研领域的自动化有哪些难点?
程建辉:要解决多样化的问题。基于同样的事实和数据,各人看法不一。因此,光靠模型远远不够,还要涵盖不同群体的思维范式。
AI进宝的任务模式(即投研龙虾),以及对话模式下的投研大脑,都能有效解决这个问题。
投研龙虾能够将Agent的能力原子化,让用户根据自身需求,灵活组合、定制,实现个性化工作流的搭建。会话模式中的投研大脑,支持用户自定义创建思维链,或让系统自行拆解优秀研究范本中的方法论,比如可以拆解芒格、巴菲特的著作中蕴含的投资心得。
当然,会话模式的能力不止于此。2025年,我们上线了12款Agent,包括业绩点评、观点对比等等,在这个模式下,进宝就能够自由发挥,用预训练时候形成的思维链来回答问题。
但用户的新想法、新要求源源不断,不可能无限满足,所以才有了投研大脑和“龙虾”任务模式。(雷峰网近期将持续关注投研等AI Agent实际应用案例,欢迎添加作者微信 LorraineSummer 交流)
雷峰网:可以说通用AI对进门没有太大威胁?
程建辉:我们在数据基座、专业逻辑、安全风控、工作流与决策闭环上,拥有通用AI无法替代的垂直壁垒。通用类AI缺乏权威金融数据源、不懂投研范式,也难以深度嵌入投研全流程,无法替代专业投研AI的核心价值。
而生产力级别投研AI,对数据准确度、颗粒度要求都很高,一般市场产品做不到。很多网络分享,号称利用模型抓信息形成研报、自己炒股挣钱,在我理解都是Demo级别、玩具级别的东西,距离生产力级别还很远,这是民品和军品的区别。
Demo级别的投研AI大家都能玩,但真正做到生产力级别,你要相信市场上最专业的那群机构投资者的选择和判断,这是世界上最聪明的一群人。我们目前也和南方基金、鹏华基金、平安基金、招商基金等头部公募达成了深度合作。
雷峰网:说到投研领域,大家更熟悉的可能还是万得、东财、同花顺。进门和这些老牌金融信息厂商的最大差异是什么?
程建辉:他们主要做过程交付,而我们做结果交付;他们的产品设计以人为中心,但我们是AI原生产品,设计上主要考虑如何让AI以更智能、更自然的方式服务于人。
什么是过程交付呢?举个例子,老牌厂商把交易所的公告,处理成数据表,这个过程就像把胡萝卜从地里拔回来,洗干净切好放着。
但进门做的是端到端交付,直接给出结果,一步到位。像西红柿鸡蛋这类简单的菜,机器人直接炒好了;复杂的、需要高超手艺的,才留给大厨去做。
当然,现在AI还有幻觉问题,理解数据不够准,所以要通过大量工程方法去解决。但在技术趋势上,“端到端”一定会比传统“过程交付”做得好。
雷峰网:AI幻觉给投研带来的挑战应该是非常大的。
程建辉:是的,所以要做好数据治理。在我看来,投资的本质其实就两层:第一层是数据治理,第二层是信号捕捉。
数据治理,就是要利用大量工程方法,对原始数据进行处理。就算最顶级的模型,要减少幻觉,保证结果可靠演进,也要基于治理后的高质量数据。
不管是人还是模型,都要在数据干净的基础上,去挖掘信号,获得洞察。
对于我们来说,主要治理两大类数据。一是从沟通场景沉淀的路演、调研等动态信息,这些信息比静态的公告更及时、全面;二是外购的财报、行业、宏观、行情因子等数据。
通过治理和结构化表达,我们推出了《进门内参》(一日三更的投研日报)、事件信号等能力,帮助用户更快、更精确地捕捉信号。
雷峰网:互联网上本来也有很多真伪难辨的信息,数据治理很难做,AI采纳这些信息之后给出的回答,质量不会太理想。进门怎么防范这种风险?
程建辉:AI会遭遇“数据投毒”问题,今年3·15晚会也提到了这点。有人为GEO批量制造数据,诱导模型抓取;有人在纪要中刻意夹杂私货,通过“小作文”扰乱市场——这些有毒信息,会侵蚀决策的准确性。
为了防范这种风险,我们一直在做数据溯源、数据准确性校验与底层数据治理体系建设。二是不断累积最真实、最原始的一手信息,包括上市公司、分析师在进门的会议。从源头有效规避数据投毒风险。
雷峰网:涉足AI投研的技术厂商不少,但像进门这样从“开会”起家的不多见。为什么最初会选择“沟通场景”来做?
程建辉:在金融领域,沟通是仅次于行情和交易之后,最高频的场景。其次,沟通场景是一个天然的信息富矿,是存在信息差的地方。第三,现在股价对信息的反馈速度非常快。相比于其他交流形态,沟通是一个效率最高的形式。
另外,沟通场景有天然的双边市场效应,分析师开会、上市公司路演,都会吸引投资者,场景自带流量。三个群体形成生态,自然会沉淀大量内容和数据。大家在市场上看到的券商研究路演海报、上市公司路演海报、业绩说明会信息,背后基本都是进门在支撑。
我创业的时候是2013年是,移动互联网元年,路演还在用“八爪鱼”那种有点“古老”的机器,我觉得这里面是有机会的。
雷峰网:进门切入AI,可以说是从会议转写这些做起。
程建辉:会议是天然的信息富矿,做好会议内容的转写,是形成完整的数据、应用闭环的核心。丰富干净的数据底座,也是模型进行文本理解、信息提取、投研分析的关键。
但早期处理会议音视频信息,成本非常高。邀请速记员做一场会议的录音转写,大概需要400元左右的费用。我们算过一笔账,想把历史积累的几十万个小时录音都处理一遍,得上亿成本。
AI来了之后,能实现极致的降本增效。路演、调研等音视频转写,是投研高需求场景。语音识别(ASR)也是AI领域最早实现工程化落地的成熟技术。所以,我们把会议转写作为首要切入的场景之一。
外界一直误解进门是个开会平台。其实路演只是“抓手”,真正的目标是用它构建生态,深度服务投资者。
围绕上市公司,我们做了IR(投资者关系) SaaS系统;围绕券商研究所,推出了全场景统一研究系统,涵盖了会议安排、调研活动、客户管理、员工管理、合规管理、数据统计分析等。面向专业投资者,我们则打造了AI投研工作台。
雷峰网:这些服务听起来都是围绕“会议”这个场景展开的。但现在的会议工具已经很多了,进门做的和别人有什么不一样?
程建辉:最大的不同在于,进门不是一个通用的会议连接工具,而是一个垂直于金融领域的AI投研入口。
普通工具解决的是“怎么开好会”——音视频流畅、共享清晰;进门是在这个基础上,解决“开完会留下了什么”以及“如何让会议服务于投资决策”。
我们在投研会议的全流程嵌入AI:会前自动梳理相关研报与数据,会中可随时向AI提问获取背景,AI无法解答时再举手与分析师或高管直接交流;会后通过调优后的金融转写模型,自动生成带思维导图的纪要、提炼章节,并提取问答环节的财务指标,方便用户复盘研究。
腾讯战投后,我们与腾讯会议实现互联互通,客户可以在进门、腾讯会议多端接入,拥有轻量化的会议体验。
另外,我们推出了AI会议托管,将Zoom、腾讯会议等链接丢给机器人,即可自动录制并生成纪要。这些纪要都会沉淀在用户云文档里,成为个人数据资产。
音频转写同样经过金融模型深度调教,在人名、术语、数字上达到专业投资者所需的高准确率。简言之,别的工具是把线下会议搬到线上,而进门是把每一次会议变成一次数据价值挖掘的过程。
雷峰网(公众号:雷峰网):据说你们还做了会议录音的智能硬件?这在金融Agent厂商身上似乎不太常见。这两年Plaud很火,进门的录音硬件和Plaud那类产品有什么本质区别?
程建辉:录音硬件(Finnote AI小饼干录音机)是进门生态的一部分。主要目标是补齐线下沟通场景,解决手机录音质量不佳、容易被打断、待机时间有限的问题,同时在录音结束自动处理数据。
上市公司每天迎来送往十几波投资者,聊完还得一个个翻录音、对名片,根本搞不清谁是谁。
2025年初产生了这个想法,年中立项,10月份发货,一个季度就出来了。我们找了硬件厂家ODM,软件全部是我们自己做的,一起设计,他们把我们的想法实现。现在市场反响很热烈,客户特别喜欢。
雷峰网:AI+投研通常让人想到量化选股或智能研报,投资者关系这个细分赛道相对不那么常见。进门投入精力做IR SaaS,具体解决什么问题?
程建辉:解决三个具体问题。一是建立与买方市场的沟通桥梁,给上市公司做IR网站、管理私有数据;二是通过平台用户行为分析,帮助上市公司挖掘潜在投资人——比如谁看过你的公告、谁参加过你的会;三是打通沟通行为和股东数据,追踪“谁最终买了股票”这个核心转化指标。
以前上市公司IR(投资者关系)是个糊涂账,每天迎来送往很多投资人,聊完搞不清楚谁是谁、聊了什么。我们实现从会议管理、重点投资人筛选、投关资料库、投关报告与股东分析等全流程数字化。这个系统在国内是首创,年收入数千万,已经有1000多家付费客户。
雷峰网:行业里一些投研AI还是以基本面、资金面、诊股选股这样的场景切入,进门对AI的设计思路是怎么考虑的?
程建辉:研究的本质是基于事实和数据,加上思维链推导,最后得出观点。所以我们的设计思路是,通过数据治理和信号涌现这两层,给用户做结果交付。
这个过程中有个问题:现在很多人只关注观点,其他东西都被忽略掉了,比如思维链。AI只能靠自身的涌现能力给你回答,但研究员在实际投研工作中,有很多自己的想法,对于同一个事实数据会得出不同的结论。
进门投研大脑,支持用户创建自己的思维链,在这个基础上调用垂域Multi-agent。你可以把自己的研究方法论表达出来,比如你怎么研究周期股,把整个逻辑思维链写清楚,存进去。以后再问AI相关问题时,它就会调用你那个周期股的研究框架。
还可以让AI从研报里提取思维链,提取完研究员可以在上面再改,根据自己的想法调整怎么看这家公司。调整完马上可以用模型测评打分。我们用模型交叉打分,看这个思维链到底好不好。
可以理解成,Prompt加上SOP流程,再加上底层数据调用。你的需求、方法论、工作经验越具体,反馈效果就越好。
AI的回答总是有点“骑墙派”的意思,我们希望用户能很轻松简单地去分析,去得出自己独有的结论。
雷峰网:进门的AI工具已经很全面了,资料扔进去套用旧研报的思维链,出来的又是新的研报,这个时候人类分析师的价值是什么?
程建辉:那就没有价值了呀(笑)。AI确实在某些能力上比人厉害,但现阶段,AI的思维能力还不及顶级人类投资者。AI本质上是用函数模拟世界,做统计学上的概率猜测,表现好了我们叫它“涌现”,表现不好叫“幻觉”。
工业革命让脑力劳动者成为主流,AI时代里,普通脑力劳动者也会被替代。会议纪要、简单总结、PPT制作这些例行工作,交给AI又快又好,如果水平较低的分析师能力就停留在做这些工作上,那确实有被替代的风险。但懂得思考、提问,懂得去跟AI交互的人,肯定更有价值。有想法的人,总是稀缺的。
雷峰网:但毕竟不是每个人都是顶级分析师。
程建辉:恰恰因为很多人不是顶级分析师、专业研究员,思维链这个功能反而能帮他们提升上限。
其实每个人每天都在做研究工作——脑子里想问题,想把一件事研究清楚,这就是研究。只是有的人方法论成熟,有的人没那么系统。思维链这个东西,就是把你的思考过程结构化、表达出来。
我们希望通过这个形态,让大家生产出不同的思维链。这些思维链可以私有,自己用;也可以贡献出来,给别人参考。
未来高水平研究人员的思维链,可以被付费订阅。比如一个很牛的分析师,他研究周期股的方法论写成了思维链,或许平台可以帮他分发变现,别人花199块钱就能订阅使用。
中国有2亿股民、7亿基民,这些专业AI能力能把普通投资者的能力提升到一个新台阶,直白点说,至少不会那么容易被割韭菜了。
雷峰网:AI能替代人类分析师的部分很明确了,不能被替代的部分是什么?比如某些分析师对市场的“直觉”?
程建辉:现实市场并非100%有效,会存在信息孤岛、小样本信息,也会存在传播延迟和解读效率的问题,AI无法吃掉所有信息。AI不可能完全捕捉市场的 “漏洞和机会”。但这正是人的机会,分析师的机会。
尤金·法玛的有效市场理论,讲的是如果股价真的反映所有信息,价格和价值应该完全一致。但事实上,市场没有我们想象得那么“聪明”。如果真的有一天,AI真的能吃进去所有的信息,成本和代价会非常巨大,再用它来解决投研问题,已经不划算了。
雷峰网:思维链可以这样“传播”出去,会不会像量化投资那样导致“信号拥挤”,策略失效?
程建辉:不会。因为市场能形成交易,就是因为有不一样的想法。即使事实和数据都很明确,仍然有人看多,有人看空。
如果全部看多或全部看空,就没有交易了,没有对手盘。单边行情即使短暂出现,拉长看也会回到相对均衡的状态。最终还是看价格,多少价格才算是“好”?
这里没有绝对的答案。
雷峰网:AI时代可以卖的不光是信息,更可以卖方法论、卖知识框架。
程建辉:思维方式、方法论都是可以共享和商业化的。比如,我在进门笔记里的思维链,可以分享给好朋友、重要客户。他调用AI的时候,既可以调底层数据,又能调我的思维链,以及他自己的思考方法。
AI时代的很多内容和产品交互结构不是给人看的,是给AI看的。过去SaaS软件做的都是复杂图形界面,给人点击、给人看,现在不需要那么多图形界面,年前硅谷SaaS那波下跌行情和这个也有关系。
雷峰网:这是不是意味着,在AI时代,设计逻辑已经完全改变了,软件的首要用户不人类,而是AI本身?
程建辉:未来的趋势是人机协同,AI会是首要执行者,但人类仍然要掌控判断、创意、关键决策。人只需要把思维链(思考方法)表达出来,剩下的让AI去组合、去执行。
所以,软件的设计逻辑,要从人类交互优先,转向AI原生能力优先,不管是底层架构、数据接口,还是执行流程,首要适配AI Agent的自动化调用,而非人类手动操作。
现在AI新名词特别多,Function call、MCP Server、Sub Agent什么的,本质上都是在解决Agent与工具的交互问题。我们希望给AI大脑思考的能力,再加上人类的思维表达能力。
雷峰网:从“给人看”到“给AI看”,软件的范式转移会不会遇到阻力?
程建辉:很多人确实还停留在过去软件使用的图形界面思维范式里。但实际上已经在往AI帮干活、对话式交互的方向变化。
比如纪要、研报,其实都不需要表达出来给人看,直接AI读、理解、输出就完了。但金融行业的一些用户,使用习惯确实没那么容易改变,比如网络通话更好,有些人还是喜欢打电话,所以我们还留了一点“尾巴”,让习惯图形界面的用户还能用,但希望逐步全部收到AI的对话框里处理,只留几个Tab。
雷峰网:大模型这股热潮出现之前,已经有AI+投研/投顾的技术方案了,现在进门做的事情,还可以怎么进一步帮助人类做判断、提高决策效率?
程建辉:先用量化投资的事件回测,验证驱动信号(如供给侧变化),比如历史上类似情况股价怎么走,是真有效还是假有效。再结合基本面与专业投研信息,输出多空判断、驱动类型、关联个股,实现市场信号的快速捕捉。
现在信息太多了。好在AI的信息吞吐能力很强,第一时间获得信息,几十秒或一分钟内处理完,涌现信号。
但在过去,一个事件发生,分析师马上组织专家会议讨论、形成观点,这个过程至少几小时,甚至几天,整个流程非常低效。
雷峰网:要实现这个功能,底层听起来非常复杂。
程建辉:处理海量信息、识别和理解事件信号,工程难度很高。要让AI像顶级分析师那样思考问题,同时要保证底层数据干净、真实。
我们做了很多底层的创新,比如AI进宝的架构,上下文感知与意图对齐、异构信息动态检索、递归式假设验证,不是简单的React那种方式。
雷峰网:目前进门的“进度条”,走到了您预期的哪个阶段?
程建辉:在数据治理上,进门已经做得比较扎实了。在信号挖掘上,我们也上线了事件信号等能力。
信号涌现是一个逐步推进的过程:第一,识别并捕捉信号,初步判断其影响方向;第二,进一步明确信号对股价的影响程度;第三,尝试定量表达这种影响。比如,当某个事件发生后,AI分析师可以快速推演,将目标股价从50元调整至60元,给出初步的定价判断。
当然,定价本身并不容易。不同模型基于各自的假设,得出的目标价也可能存在差异。这也正是投研的复杂性和深度所在。
雷峰网:在模型的选用上,进门是怎么考虑的?Token消耗是不是成本大头?
程建辉:最开始我们也做过一段时间自研,做SFT(监督微调)和强化学习,跟一家大模型厂家合作过。后来发现了一些问题,就调整了方向。
我们的定位是应用型公司,不是做基座大模型的。把应用做好,特定场景的小模型做好,大小模型耦合使用就足够解决问题了。花点时间做工程方法立竿见影,比把所有资源投入基座模型训练更经济、更划算。作为创业者,要追求资源投入最大化。
目前我们接入了多个基座大模型,不是一家。把模型架构结构化了,不同任务用不同模型。根据模型工程方法的体系,不断调优,每个步骤根据需要选择不同模型——有些模型推导推理很强,有些泛化能力很强,各有优劣势。
Token消耗量其实还好。整体技术开支确实比较大,不过还在可承受范围内。出于对安全的考虑,用国内的模型会多一点,个别部分在保障数据安全的基础上,考虑用境外模型提高性能。
公告表示,考虑到光化门这一象征性空间的回归表演,艺人本人呈现高水准演出的意愿极其强烈。但公司将医务人员建议放在首位,为防止伤情恶化,与艺人艰难决定:在《BTS THE COMEBACK LIVE " alt="BTS RM演出彩排脚踝受伤 部分韧带撕裂将限制舞台表演">

投保年龄:0周岁(出生满30天)至69周岁,男性最高67周岁,女性最高69周岁。
保险期间:终身,保障陪伴一生。
交费方式:一次性交清或分期交纳,灵活适配不同资金规划。
基本保额:最低30万元起投,满足中高净值客户需求。
等待期:90日,意外伤害无等待期。
减保规则:可申请减保,领取对应现金价值。
犹豫期:15天,犹豫期内退保可全额退还保费(扣除不超过10元工本费)。
1、基本责任:身故保险金
根据身故时的年龄,按以下规则给付身故保险金,合同终止:
18周岁前:实际交纳的保险费;
18周岁后:实际交纳的保险费 × 给付系数 与 基本保险金额 二者之较大者。
给付系数:18-41周岁:160%;41-61周岁:140%;61周岁及以上:120%
2、可选责任:意外伤害身故保险金
若被保险人遭受意外伤害,并在18周岁后、80周岁前身故,除给付上述身故保险金外,额外按基本保险金额给付意外伤害身故保险金,合同终止。
3、保单红利
本合同为分红型保险,红利为非保证,分配后可选:
现金领取;
累积生息:红利留存公司复利增值;
购买交清增额保险:用红利购买交清增额保额,新增保额参与以后年度分红。投保时未选择红利方式,默认按购买交清增额保险办理。
购买交清增额保险后,若被保险人身故,除给付基本责任保险金外,还将给付交清增额保险对应的身故保险金:
18周岁前:累积交清增额基本保额对应的现金价值;
18周岁后:累积交清增额基本保额。
✅ 基本+可选双责任,灵活搭配
可单独投保基本责任,也可附加意外伤害身故责任,满足不同客户的保障需求。可选责任一经确定,终身不变,保障稳定。
✅ 意外伤害加倍赔,18-80周岁全覆盖
18周岁后至80周岁前,若因意外伤害身故,额外赔付基本保额,给家人更充分的保障。覆盖意外风险高发的人生阶段。
✅ 高杠杆保障,18-41周岁160%赔付
在家庭责任最重的阶段,身故时按已交保费的160%与基本保额较大者赔付,确保家人生活不受影响。
✅ 红利交清增额,保障二次增长
红利默认购买交清增额保险,新增保额继续参与分红,让保障和红利同步复利增长,长期持有收益更可观。
✅ 减额交清+减保+保单贷款,资金灵活周转
减额交清:交足5年保费且被保险人满18周岁后,若暂时无力交费,可用现金价值一次性交清保费,保障继续有效;
减保:可申请减少基本保额,领取对应现金价值,满足阶段性资金需求;
保单贷款:最高可贷现金价值的80%,每次最长6个月,解决临时资金周转问题。
✅ 转换年金权益,养老灵活选
交费期满且生效满5年后,可申请将减保对应的现金价值或保险金转换成年金领取,满足养老资金需求,实现“保障+养老”双规划。
✅ 最低保额30万元起,满足中高净值需求
基本保额最低30万元,适合有一定资产配置需求的中高净值人群,实现财富稳健传承。
新华人寿臻佑世家终身寿险(分红型)是一款“基本+可选双责任+意外加倍赔+红利交清增额”的分红型终身寿险产品。它以确定的身故保障为基础,叠加意外伤害加倍赔付,配合灵活的红利领取方式和多项实用权益,兼顾家庭保障、资产增值和财富传承。
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